南京猎头公司职位招聘：高级机器视觉算法工程师

高级机器视觉算法工程师（表面缺陷检测方向）

【职位使命】

负责基于人工智能与机器视觉的SPC、PVC、LVT地板表面缺陷（如节疤、裂纹、虫眼、色差等）自动检测系统的算法研发、优化与落地应用，打造行业领先的智能检测解决方案。

【核心职责】

1. 负责搭建和训练深度学习模型（包括但不限于CNN、YOLO等），用于木板图像的实时缺陷检测与分类。

2. 开发深度学习模型算法，对图像进行预处理、特征提取与分割，与传统机器视觉模型融合提升检测效果。

3. 进行数据采集与管理，构建高质量的木板缺陷图像样本库。

4. 优化算法性能，提升检测的准确率、速度及稳定性，满足工业现场节拍要求。

5. 将算法模块封装并部署到实际生产线，与硬件（相机、光源、PLC）团队协作完成系统集成与调试。

【任职资格要求】

1. 计算机、自动化、图像处理等相关本科及以上学历。

2. 3年以上工业机器视觉或图像算法开发经验，有实际木板、板材、纺织、玻璃等表面缺陷检测项目经验者优先。

3. 精通Python/ C++，熟练掌握OpenCV、Halcon等至少一种视觉算法库。

4. 精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有模型训练与调优实战经验。

5. 对光学成像、打光方案有深入理解，深度了解线阵相机图像处理原理，有线阵相机大图像处理经验优先。

优先资格：

1. 有算法在嵌入式平台或GPU上部署优化经验者优先。

2. 具备带领小型技术团队经验者优先。

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